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2020-07-07
视觉思维(Visual thinking)把想法或者收集来的信息,用可视的形式呈现出来。人类天生就具备画画的能力,最初是记录历史,描绘神话故事,随着社会的发展,视觉化思维有了一定的理论基础和实际应用,被广发地应用在企业管理,策略研讨,数据呈现,等多项重大决策领域。
无论做什么事情,明确的目标都是分析的前提,有了明确的目标其它的工作才有意义。目标可以是数字也可以是某项指标,我们常用的十字象限法,就是确定目标定位的有效工具,在视觉化思维里,它作为第一步明确地出现在方案的左上角成为方案前提。
没有广泛调研和深度理解,就没有发言权。信息的收集和数据的整理是分析要点的前提,有效的整合信息尽可能的延展信息宽度,那么分析的结果也就更全面更准确。
举例:一个新的业务,除了收集它的市场信息、行业信息、竞品信息、以外,还要收集上下游产业信息,未来发展情况,国内外行业发展历史,企业自身资源信息等等,收集信息的深度与宽度越是丰富,得出来的结果就越是完整准确。
视觉化思维有一个化繁为简的过程,把收集到的信息尽可能地完整呈现出来,找到核心阶段,过滤无用数据,精炼数据的实际价值。
坐标体系是视觉化思维体系内常用的模型工具,它的意义往往是制定内在规则和评估标准,什么是好的?什么是坏的?什么叫增长?什么是衰退?都在坐标体系中有所呈现。
除了我们常用的横纵坐标轴、十字象限、曲径坐标轴、区域分类、也经常被我们使用。
视觉化思维除了能聚焦思维,有效地呈现信息结果,在明确两者关系上也非常好用,关系链往往呈现的是事件的因果,在其它数值不变的情况下,因为一个数值的改变导致另一个数据的改变,此为因果。关系链的建立能有效地帮助我们分析事件发生原因。