Manus的才干上限取决于各家大模型的水平，大模型进步才干带来Manus才干的提高

在官网上的演示事例中，Manus的操作具有极高的自主性。比如让Manus筛选简历，用户只需将简历压缩包发给Manus，剩下的使命它都能主动完结。Manus会自己解压文件，从文件中找出重要信息，依据资料给出候选人评价结果，还会做成方便用户查阅的表格。并且在整个过程中并不需要人工干预，用户只需要表达诉求和提供资料。

除此之外，不管是为亚马逊商铺销售数据制造可视化表格仍是为中学教师制造解说动量定理的课件，Manus统统不在话下，只需要用户一句话的事。也便是说，在运用体会上，与现在的各种AI大模型比较，宣传里的Manus智能体更像是一个真正意义上的个人数字助手。

其实从技能层面来说，可以理解并自主执行使命的AI智能体并不是第一次出现。比如在去年10月的荣耀Magic手机发布会上，荣耀CEO赵明就曾通过语音指令就让手机上的YOYO智能体点单了上千杯咖啡到会场，这便是AI智能体使用的一个事例。

但之前的智能体都存在着比较显着的局限性，那便是只能执行例如点餐这种比较简单的使命，与Manus这种通用型的AI智能体还有着较大差距。从官方公布的演示来看，现在的Manus现已可以处理较为复杂的使命，比如作为房地产经纪人协助用户在纽约选购房产、做出一份AR/AI眼镜的职业剖析报告等，作用适当惊人。

事实上，许多重视AI的技能大佬在近些年对智能体早已寄予厚望。比如百度公司的李彦宏去年就曾明确表明“智能体是AI使用的最干流形态，行将迎来爆发点”，OpenAI CEO奥特曼在去年也将智能体的重要性排在了公司发展战略的前列。

尽管说Manus和Deepseek本质上不是同一类产品，无法横向比较，但在传奇程度上，Manus的技能团队相同不遑多让。揭露资料显示，创立DeepSeek的梁文锋是80后，Monica的创始人之一肖弘则是90后，在2015年毕业于华中科技大学。在团队规模上，DeepSeek团队大概是160人，而Monica团队则只有60人左右。

Manus创始人更年青、团队人数更少，却做出了全球首款通用AI Agent产品，也难怪国内AI圈对这个没有揭露上线的奥秘新产品异常重视，乃至将其视为了能比肩Deepseek的技能打破。

02 技能和营销的双重质疑，Manus为什么饱受争议？

或许Manus技能团队自己也没想到，在横空出世震慑国内AI圈后没多久，针对Manus的质疑声便接踵而至。首战之地的便是技才干方面的质疑。

一些AI职业的从业者表明，Manus背后的团队规模较小，很难有自研底层大模型的才干，Manus所展现出来的模型才干更多的是国外老练模型的“套壳封装”。打个比如，假如各家大模型的才干是一块块形状各异的乐高积木，那么Manus做的便是把各个积木依照必定的要求拼起来，来满足用户的需求。因此，有网友调侃称“Manus不生产大模型才干，Manus仅仅大模型的搬运工”。

在AI从业者的视角里，Manus产品并非完全没有技才干，而是“有技能含量，但不多”。在Manus出圈之后，有技能团队宣称只用了5个人3小时，就根本复刻出来了Manus，可以完成与原版一样的功用。也便是说Manus本质上根本并没有自己的技能护城河，稍有实力的AI团队都可以在较短时间内手搓一个同款出来。

不过在业内也有一种声音认为，哪怕Manus是封装套壳其他大模型构成的产品，但也具备必定的商业价值。因为能坐上大模型牌桌的就那么几家公司，其他人想要进入AI赛道，必然会避开技能层，转而在使用层面寻找打破口。

同时依据国信证券电话会透露的信息，腾讯或许在5月份会推出一个类似Manus的产品，字节和阿里的同类产品也现已在路上。本质上，这些大厂的在研产品与Manus并没有什么不同。

除了技能壁垒的缺失，套壳大模型的Manus在实用性上也会适当受限。相同以上文的乐高积木举例，因为Manus仅仅拼装积木而不是发明新的积木，那么它就不可能拼出积木本来没有的形状。换句话说，Manus的才干上限取决于各家大模型的水平，大模型进步才干带来Manus才干的提高。