共创能够将对话的客户沉积为用户画像

 共创后能够将对话的客户沉积为用户画像

针对管理者、中层、普通员工，不同角色的日常作业重心、作业特征是不同的，咱们要找到每类用户角色中心关注的内容。

例如，以电话出售团队为例，分为前哨电话出售小二、质检小二、训练小二、出售主管、PM以及团队Leader，找出每个人的日常作业和他们各自的作业特征。

梳理用户在日常作业中遇到的问题，了解每位用户中心工作的时刻占比，找出最中心的痛点。

2. 新元素、新条件、新场景、新问题、新变化的出现会带来的新需求。

例如：智能驾驶、AI智能体。因此，面对一个问题不只能够经过解决体会问题的方法、添加补丁等方法提高全体效果，也能够经过满足新需求的方法解决原有的问题。

经过研究行业趋势、市面上的竞品、技能可行性以及投入产出比来归纳评估解决方案。

产出通用的完好解决方案

以AI出售助理的完好解决方案为例，咱们需要协助前哨小二提高在服务前中后的实操质量及功率，协助中层能够有抓手在日常过程中更好地管理小二，同时协助高层重塑组织运营方法，降本提效。

例如电话出售助理能够协助电销小二在通话前快速了解客户以及通话策略；通话中协助小二辨认客户目的，查询知识库，提示自己通话的重要节点；在通话后，自动生成会话小记，给予下一步主张。

智能质检协助质检小二快速发现优质内容，分享给各个团队，同时也能够高效处理违规事件。

智能陪练协助新人小二快速成长，学习如何将标准话术灵活运用到各种出售场景中，协助辨认和改进在沟通中可能遇到的问题；同时能够提高训练小二的训练功率。

4. 针对前哨小二及中层管理者的概念验证，优化产品设计

• 用户在面对实在需求的解决方案时，会眼前一亮，Aha Moment。
• 找原有的客户验证，找新客户验证，经过运用观察(行为/表情/言语…)，根据其实际行为验证MVP是否确实超出用户预期。
• 找到同类型的客户，将新功能 Demo 进行演示，让客户上手运用，观察客户。

例如当咱们给另外一支电话服务团队的同学叙述“智能质检”的产品功能时，他们迫切地期望自己能够马上运用这款产品，这时候咱们就知道验证了这款产品的需求是真需求了。