客户之所以愿意主动分享，是因为Clay的产品特性使然

客户之所以愿意主动分享，是因为Clay的产品特性使然。这些客户大多是代理商，他们期望经过LinkedIn建立专业形象。当然，Clay团队也积极协助客户创作内容，例如介绍新功用、合作撰写文章等。

后期在SEO优化方面，Clay也算是吃透了用户心思。Clay的方针用户是“对数据灵敏、渴望提高出售效率”的企业。因而，他们SEO优化集中在“AI”、“自动化”、“客户数据”元素上，例如在“出售自动化工具”“AI数据剖析”“客户头绪发掘”关键词上，Clay排列靠前。

定价方面，Clay也聪明地没有采用Figma的按座位定价形式，而是挑选了一种更符合客户利益的方法——Credits积分制。

Clay的中心产品是数据查询、头绪发掘和智能匹配，价值取决于运用量，而不是运用者的数量，因而不适用ToB Saas按座位制的收费。

在Clay的定价页面上，客户可以预先购买一定数量的积分（Credits），Clay依据客户的实践数据查询、处理、匹配等操作消耗这些积分。

传统的收费方法如同让不同饭量的人付相同自助餐费——企业为用不到的功用买单。Clay改成按数据操作次数计费，并每年发布定价通明报告。这种方法就像手机流量套餐，用多少付多少，灵敏适配企业规模。

总结

从长远看，AI出售的故事才刚刚开始。

原因很简单，出售环节的作业流程长，端到端提供产品服务的价值足够大。同时，出售作业交给的成果往往有一个清晰的方针，更容易用一种可衡量的服务作用来衡量价值。

与此同时，AI出售的成本远远低于人力。a16z合伙人Alex Rampell从前拿AI客户支持软件公司Zendesk举例：

如果一家公司用Zendesk来处理2000个工单，1000个Zendesk智能体就可以代替1000名客服。如此这般，运用AI出售员一年花费140万美元，而原本1000个人类出售员却要花7500万美元。

算下来，一张工单（出售头绪），用人类出售员（客服）的成本是37.50 美元，而AI出售员的成本仅为0.69美元。

成果可衡量，加上AI在成本端的巨大优势，AI出售产品虽处于开展前期，却已展现出杰出价值，其价值也将从企业当前出售活动的简化，延伸到企业出售和作业流程的重构。