AI 导购、AI 试衣这些时髦科技，数字人直播、一键换装等AI场景也正在逐步渗透进电商购物页面

「或许送礼本来也是个比较费劲的工作，盼望经过几轮简单的对话就让淘宝AI筛出来满意的东西，仍是比较困难。」小余和朋友们终究仍是从现已定好的礼物中挑了一个。

在AI场景下，不少顾客都遇到过鸡同鸭讲的搞笑场面，还有「像被鬼缠上了」相同的问答循环。

有人问抖音的「智能购物」：给奶奶买什么样的礼物适宜？对方像睡着了相同，追问长辈的性别是什么。

另一个褒贬不一的功用是AI试衣。

它现已真实出现在淘宝等电商渠道的产品链接里。不少人抱着好奇去体会淘宝的试衣功用，但又感到有些鸡肋。

小姜很喜欢网购衣服、化妆品，但是捣鼓一番，时刻跑得飞快，折腾一次之后，她就不想再试了。「和真人上身仍是有必定差距的，感觉有的衣服试着有点违和，但上身效果还能够，并且退换货也不算特别麻烦，都是快递员上门拿货。」

也许由于用户的正向反应有限，淘宝试衣现在还处于部分测验阶段。

除AI 导购、AI 试衣这些时髦科技，数字人直播、一键换装等AI场景也正在逐步渗透进电商购物页面，当然，还有已然成为互联网吐槽段子的AI客服。

总之电商巨子对AI的野心，现已难以掩藏。

电商大厂悄悄发力

大多数顾客对AI场景或许进行零散的探索，有一些含糊的体感。而从淘宝、京东、拼多多、抖音等电商渠道的视角来看，布局AI是一件无可争议的工作。

AI技能帮助商家降低了运营本钱、提高了工作功率,并带来了愈加可观的赢利增长。

在淘宝，AI Agent-Quick管家就像一个小型团队，里边是个位数的虚拟职工，但便是这寥寥几个职工，能够熟练掌握电商运营的基本技能，智能数据剖析，优化店铺运营策略，AI生意管家的出现，能让人力本钱降低约70%。

此外，上一年「京东618」期间，言犀数字人帮助约5000个品牌安稳开播，累计观看人次超过1亿，21位总裁数字人在京东直播间「出道」。

快手电商紧随其后，本年上线了ASR模型，在直播的时候，它能够主动识别主播的口播内容，为观看直播的用户生成实时评论，用户只需求动动手指，就能和主播互动。

渠道尝到甜头所以不遗余力，站在品牌的视点，拥抱AI 也是大势所趋。

「交个朋友」直播间本年初接入了DeepSeek，全面迈入智能化阶段。交个朋友信息化部黄楠在官号说到，AI大幅提高了直播功率。口播稿编写、短视频脚本拆解和生成、副标题优化、合规风控审核，多个环节都实现了智能化。

本年的618，AI成为了战斗主力。「以淘宝为例，现在咱们直播间中90%的口播内容都是经过AI主动生成的根底上再加上人工校准，大大提高了工作功率。」黄楠说。

AI+电商，理想的链路是，渠道赋能商家，商家利用AI技能降本增效，节约的产能能够用于新品研发等范畴。实际效果来看，AI技能的确给渠道和商家带来了利好。本年年初爆红的「责任老板娘」便是加速年代、功率至上的最好证明。

除了可感的交互，关于电商渠道的顾客而言，更多时候，AI是藏在背后的。

电商职业比拼的是流量，AI大模型的出现则让功率提高，变得愈加夺目。拿到流量后，就要加快速度、提高功率、无穷迭代。

依据艾媒咨询的数据，2025年我国运用AI数字人企业的职业分布，电子商务占比到达16.49%，是占比最多的职业。

但体感是否跟上了功率？

为了让用户在繁复的价格计算中喘口气，淘宝推出「天猫讲价小助手」，拼多多也推出了「主动跟价」体系。

对顾客而言，用AI循环讲价基本上只需求动动手指。但对商家而言，大促期间，原本就要应对很多的咨询信息，这个体系更让他们「汗流浃背」了。

分明是提高沟通功率、节约人力本钱的AI工具，成了被吐槽的对象，这暴露的是AI电商在当下的软肋——理解了数据，但似乎还没有彻底理解人。

从数据到人

艾媒咨询的数据显示，现在，顾客关于人工干预功用有较大需求，45.5%顾客偶尔运用，33.7%顾客需求时运用，阐明AI电商在杂乱情形的问题解决能力方面依然需求提高。

渠道在发力，商家也在尽力，顾客在测验，但为什么AI+电商时常让人觉得有些鸡肋？

以AI导购为例，商家接入大模型，能够大幅减少人力本钱。一些企业、商家步子迈得大，裁掉大批人工客服，但在很多场景下，AI实际上并不足以应付杂乱的、多变的需求。

比如在运用广泛的AI电商客服场景，用户被反复要求「描绘问题」，AI无法识别关键词，改换说法后AI依然无能为力，又缺少弥补的解决方案。当用户多次发送「转人工」，此时的AI 表现出激烈的求生欲和不甘心，还在争夺建功的机会，当然这是技能在后台设置参数的缘故。AI尽力的姿势没有赢得理解，而是让人厌烦。千呼万唤始出来的人工服务，用户或许还得再重复一轮问题……

这些都是AI无法彻底替代人工客服的「硬伤」，哪怕接入满血的Deepseek恐怕也需求好好「调教」。

现在的电商客服有适当一部分工作是在处理售后问题，通常来到这一步，除了一般的退换货、登记地址等根底服务，便是发错货、收到瑕疵品等状况，顾客多少带了一些心情。在「上海播送记者·话匣子」的报道中，一位顾客拿到寄错的产品，投诉、申请售后，结果奉告处理结果的是一通严寒的AI电话。

人的消费欲望是流动的，决策瞬息万变，与此同时，大家对心情价值的需求只增不减，靠淘宝刚兴起时的根底话术「亲」或许「～」等是远远不够的。这对商家接入的AI大模型也提出了更高的要求：要能听懂用户的需求，预判或许需求的产品，也要给予心情劝慰，还得是走心的。

但现状是，很多电商渠道还在完成从数据到AI化的改变，下一步才是从AI到人，未来，AI+电商各大场景，需求在更个性化的深度需求和飞速发展的技能中。

对此，电商大厂也正在推进技能迭代。关于大厂来说，拿手解决问题的人力资源体系和快速迭代的技能是巨大的优势，因而，AI的痛点解决方案，也往往自上而下，从渠道到商家，从大厂到小厂。

一切业务AI化的阿里，2024年双11，AI就现已在电商场景很多落地，在搜索、推荐、广告赋能商家，提高投进、发品等环节的功率。